Este artículo explora estrategias clave para una recolección de datos eficaz, enfocándose en la selección de fuentes adecuadas y técnicas de muestreo precisas, esenciales para obtener datos relevantes y fiables.

Cómo se recolectará la data / Escoger las fuentes de datos

Datos de primera fuente:

Son aquellos datos que se recolectan directamente a través de métodos propios, ya sea de forma individual o colectiva.

Ventajas:

Control total sobre el método de recolección, lo que asegura una comprensión profunda de cómo y por qué se recopilaron los datos.
Conocimiento exacto de la fuente, lo que garantiza la autenticidad y relevancia de los datos para el proyecto.

Desventajas:

  • La recolección puede ser laboriosa y costosa, requiriendo recursos significativos como tiempo, mano de obra y financiamiento.
  • Puede haber limitaciones en cuanto al alcance y la variedad de los datos recopilados, especialmente si los recursos son limitados.

Datos de segunda fuente y datos de terceros:

Los datos de segunda fuente son recogidos por entidades externas al proyecto y luego son adquiridos, mientras que los datos de terceros son suministrados por intermediarios que no participaron en su recolección.

Consideraciones clave:

  • La confiabilidad es crucial: Es esencial verificar la precisión, detectar posibles sesgos y evaluar la credibilidad de la fuente.
  • Autorización de uso: Asegurarse de que los datos puedan ser legal y éticamente utilizados para el propósito del proyecto.
  • Relevancia: Seleccionar datos que aporten directamente a la solución de las problemáticas planteadas por la investigación, evitando datos superfluos que puedan desviar la atención del objetivo principal.

Cuantificación de los datos necesarios:

Población

Comprende todos los datos posibles dentro de un conjunto de interés.

Muestra

Es un segmento representativo de la población. La selección de la muestra debe ser estratégica, y puede variar entre:

  • Datos específicos de una ubicación geográfica o demográfica cuidadosamente seleccionada.
  • Datos aleatorios que representen una visión amplia de toda la población.

Selección del tipo adecuado de datos

Importancia del formato

Asegurarse el formato de los datos disponibles sean útiles para los fines de la investigación.

Otras características relevantes

Considerar aspectos como la actualidad, la integridad y la compatibilidad de los datos con las herramientas de análisis disponibles.

Definición del marco temporal

Para datos propios

Establecer un periodo de tiempo que permita una recolección de datos exhaustiva y significativa.

Para datos de segunda fuente o de terceros

En situaciones donde se requiere rapidez, se puede optar por datos históricos ya recopilados, siempre y cuando estos sean pertinentes y útiles para los objetivos del proyecto.